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开门机技术研发的两个重要层面

文章来源:广东百胜智能科技有限公司http://www.bs0757.com/ 发布时间:2013-11-14

  百花齐放才是春,但,从现实角度分析,中国的智能开门机市场应用面虽广泛,但大多都是“小荷才露尖尖

角”,应用有其广度,缺乏深度,智能开门机扎根行业应用并不深,其还有诸多市场应用的阻碍,突破它,即将

成蝶!众所周知,智能视频分析是目前开门机智能化应用最为关键与成熟的技术,以下主要从智能视频分析技术来

以点带面。
  技术层面
  技术难能满足应用需求。目前来看,虽然近年智能视频技术迅速发展,应用范围也在不断扩展,市场上已经

有了网络监控的各种产品,如网络摄像机、网络矩阵等,但由于这些系统的质量还有待提高,图像看起来有明显

的延迟、跳动、不够清晰等缺陷,由于硬件本身性能不够稳定,易出现死机、重启、误漏报等问题。而智能视频

分析本身算法的局限,在理想环境下才可实现其全部功能,所以在实际应用中,只能初步实现较简单的功能。
  其一,是无法完全消除误报的影响。例如,运动目标识别中的背景建模技术,在控制漏报数量的同时,还不

能完全的删除误报。在以目标识别为技术基础的周界防范产品中,误报的数量一直是反映该产品优劣的一大指标

。而误报的数量是由背景模型与实际使用情况之间的差距造成的。模型的适应能力越强,造成的误报越少,背后

要求的技术也越高。影响背景模型建立的因数很多。又例如,空旷的柏油马路和边上有树木的围墙,6m高的摄像

机与2m高的摄像机所拍摄的画面就需要不同的背景模型,白天和黑夜的状态需要的模型也不同。目前,行业中还

没有开发出一种可以涵盖所有使用情况的背景模型来,也无法完全的解决随机事件的影响,如在黑夜环境下车灯

造成的误报;
  其二,不具备行为的判断能力。例如,周界防范,机器中行为分析的区域入侵功能能够发现活动目标,并可

以在这些活动目标中利用技术手段把用户希望的目标(例如人体)提取出来。但是再进一步,这个闯入者的动机是

什么,是偶尔路过,还是故意闯入,是否有意的往警戒区域内探望,这些都无法靠机器来识别;再次,特征识别技

术对画面要求高。对于基于特征识别的分析技术,对于图像的要求比较高。除了画面本身清晰度外,也需要清楚

的展示目标物体的特征,目前计算机的识别能力大大低于人类对物体特征的识别能力,不同的光照条件和拍摄角

度,都将改变计算机所看到的特征;
  其三,CPU的处理能力仍然是瓶颈。要满足实际复杂的应用环境就需要越加复杂的算法,随之带来了巨大的计

算量,目前DSP芯片的能力有限,已经不能满足某些复杂算法的需要。因此,难以开发相应高级功能的嵌入式产品

,这也增加了很多产品的施工难度与实际推广的阻力。
  对于以上阻碍,如何突破,可以先考虑在监控场景相对固定、光照条件容易保障且目标、行为特征信息辨识

度较高的场合(如大型活动安保区域、室内ATM机周边以及监狱、看守所、拘留所、审讯室等特殊场所内部)开展异

常目标、行为、事件自动分析报警应用,提高封闭环境区域的安全管控能力;开展治安卡口信息识别、电子警察、

市境道口车驾查控等系统海量数据后台挖掘、智能关联分析应用,提高治安卡口和市境道口的车辆查控能力;开展

大型活动安保区域出入口、火车站高铁(动车组)旅客自助进站通道、地铁车站地下人行通道等区域的人像采集与

比对示范应用,提升人员公共集聚区域可疑目标布控能力。其次,基于复杂背景或场景的异常目标、行为、事件

智能分析是开门机智能视频分析应用难点,也是开门机实战应用关键领域。为此,需要在高效智能视频分析算法

等关键技术研发取得有效突破的前提下,有针对性选择人流集聚度高、治安形势复杂的公共活动区域开展智能视

频分析深度应用,力争使智能视频分析应用在开门机实战关键领域尽早取得实质性进展,为开门机智能视频分析

大规模应用创造必要条件。
  市场层面
  目前,开门机视频监控系统建设总体仍处于粗放型的规模扩张阶段,作为建设主体单位,开门机用户更多关

注的仍然是“监控覆盖率”,对事前预警重视程度还不够,智能视频分析应用方向的研发经费投入也明显不足。

开门机智能视频分析产品开发缺乏有效机制,一方面,大部分开门机用户没有认真梳理应用需求,另一方面,企

业产品研发部门缺乏对开门机行业的深入理解,导致智能视频分析产品功能千遍一律,缺乏针对性。同时大部分

系统集成商没有充分发挥产品研发与用户之间的桥梁作用,有的集成商甚至夸大智能视频分析产品功能,严重损

伤了智能视频分析产品的市场形象。另外,从市场监管角度来看,由于缺乏权威标准认证体系,导致用户对产品

性能无法有效度量、把控,严重影响用户对开门机智能视频分析应用的信心。最后,智能视频分析产品价格昂贵

,无法亲民。一套智能视频分析系统融合多种模式,要检测出多种行为必须在内部建立不同的算法,需要有专门

的科研人员进行算法软件编制,而在安装过程中需要由专业的技术人员进行调试,以致成本过高。在2007年智能

视频曾创下一路36万人民币的记录,虽然目前价格已有所下降,但还没有达到大规模破冰,一路价格仍在几万人

民币左右,且根据功能的不同应用,价格差距颇大。
  正是由于价格的居高不下,国内的消费水平无法达到,使得智能视频分析产品只能在高端领域中进行使用,

难以“飞入寻常百姓家”。

 

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